有效时间概率关联规则在商品推荐系统中的应用

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带时间性,根据实际的应用,对传统的算法进行了改进,提出了在商品推荐系统中构建的模型,并与类似算法进行了比较.采用了本文提出的算法后,能够挖掘出小概率项目中蕴涵的关联规则,并考虑到时间的因素,去除了多余的杂质数据,而Apriori算法则无法做到这点.     

略谈大学生创造性能力的培养

创新教育既是时代发展对教育的要求,也符合大学生身心发展的规律。培养大学生的创造性能力是高等院校实施创新教育的主要任务。本文从高等院校实施创新教育的目标定位,大学生创造性能力的心理结构,培养大学生创造能力的对策等方面,阐述了对这一问题的看法和观点。     

色彩的概念与教学思考

色彩构成是学生学习设计专业的一门基础课程。它与平面构成、立体构成舍称为三大构成。本文指出了色彩构成教学环节中存在的问题．并对色彩构成教学实践进行了探索。     

“最近发展区”理论在“大学计算机信息技术”教学中的运用

“最近发展区”理论对大学信息技术教学具有重要启示作用。以“最近发展区”理论为指导,结合教学内容安排和组织教学,进行课堂教学模式设计。     

评吕夷简

北宋寿州吕氏,上承东莱吕蒙正,下启婺州吕祖谦,关键人物为吕夷简,宋仁宗在位40年,是北宋发展的顶峰,前20年由吕夷简辅政,巩固了北宋皇权,为社会稳定,经济发展作出了贡献。与此同时,封建经济社会的矛盾也在积累,吕夷简对此缺乏远见与对策,造成积重难返。     

2008年鲁迅作品研究景观述略

2008年《呐喊》、《彷徨》研究中,部元宝、吕周聚、李今的《狂人日记》研究,宋剑华的《药》研究,郭小东的《祝福》研究,皆能新人耳目,启人深思;《野草》研究出现了一个不可多得的高潮,吴康、李玉明、汪卫东的阐释极为精彩;邓国伟的《故事新编》研究,毕绪龙、郝庆军的鲁迅杂文研究,均可称得上别具一格;符杰祥的早期文言论文研究,甘智钢的《两地书》研究,陈平原的《长安的失落与重建》,皆有其新颖独到之处。     

基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.     

无线传感器网络多目标关联覆盖

针对多目标网络覆盖中传感器节点和目标的关联关系,依据数据挖掘中的关联规则挖掘技术,设计了多目标关联覆盖算法MTACA．考虑到能量的有效性,利用关联规则挖掘方法动态地确定目标集合和传感器节点集合,通过节点集合工作状态的转换完成目标的完全覆盖,延长了网络使用寿命．同时,改进了适应区域覆盖的PEAS算法,使其适应多目标覆盖的应用．通过仿真对MTACA和改进的PEAS算法进行了性能分析．结果表明：MTACA算法和改进的PEAS算法在目标完全覆盖能力和网络使用寿命上明显优于随机部署网络;MTACA算法在目标完全覆盖能力、网络使用寿命、网络剩余能量以及节点间能量消耗均匀性上明显优于改进PEAS算法．     

基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法

对Apriori算法的分析,提出采用分解事务数据库中最长的项集,使用前缀划分的表示方法,从而快速地归纳出事务数据库中的最大频繁项集.     

基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究

本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提高了系统的性能。